总结，所有手机电脑厂商，谁家的大模型最好？投入最大

Linzici

你关注的手机和电脑厂商，在大模型上的投入和策略确实很不一样。简单来说，手机厂商倾向于将AI深度集成到自家设备中，打造“AI手机”的闭环体验；而电脑厂商则更侧重于提供一个能流畅运行各种大模型的“AI PC”平台。

📱 手机厂商：自研与集成，打造端侧体验

手机厂商的竞争焦点在于，如何让AI能力无缝融入日常使用，其中“端侧AI”（无需联网，在设备本地运行）是核心战场。

· 华为：投入最坚决，走全栈自研路线。其盘古大模型已迭代至5.5版本，覆盖NLP、CV、多模态等五大基础模型，并已在30多个行业、500多个场景中落地。华为的优势在于从芯片（昇腾）、操作系统（鸿蒙）到云服务的全栈能力，目标是为行业提供坚实的AI底座。
· 小米：投入力度最大，强调“人车家”全生态。小米未来五年研发投入规划高达2000亿元，其中仅2026年AI领域研发和资本投入预计就超过160亿元，未来三年AI投入达600亿元。其自研的MiLM系列模型，重点在于打通手机、汽车和智能家居的AI体验。
· 荣耀：明确转型，投入百亿美金。荣耀已宣布未来五年投入超100亿美元向AI终端生态公司转型，其魔法大模型（MagicLM）已迭代至3.0，拥有2100项AI专利，累计研发投入100亿元。
· OPPO与vivo：聚焦端侧，务实落地。两家都致力于将大模型“塞进”手机。vivo率先将3B（30亿参数） 的端侧多模态模型集成到手机中，实现无需联网的AI写作等功能。OPPO也发布了包含0.6B-4B四档尺寸的端侧多模态大模型AndesVL。
· 苹果：自研态度谨慎，选择外部合作。苹果在自研大模型上投入相对保守，其策略是每年支付约10亿美元，获得谷歌Gemini模型的使用权来升级Siri，而非大规模自建模型。
· 三星：自研与外部合作并行。三星在推进自研Gauss模型的同时，也考虑引入外部技术（如Perplexity）来强化其语音助手Bixby，并参与了OpenAI的“星际之门”超大型AI项目。
· 谷歌：拥有“AI原生”的整合优势。作为Android和Gemini模型的拥有者，谷歌能将自研芯片（Tensor）、AI模型和操作系统进行深度整合，这是其Pixel手机与其它品牌最大的差异点。

💻 电脑厂商：平台化思路，让AI“跑起来”

电脑厂商的核心思路是提供一个强大的本地AI运算平台（AI PC），让用户能在设备上高效、安全地运行各种大模型。

· 联想：最积极的生态构建者。联想不仅推出了搭载天禧个人超级智能体的AI PC，更启动了“苍穹计划”，宣布投入1万亿Token算力和千万级激励基金，旨在构建一个开放的AI应用生态。其高端机型已支持35B参数级大模型的本地部署。
· 戴尔：定位“生产就绪型”平台。戴尔与英伟达深度合作，其“Deskside Agentic AI”方案可支持在桌面端运行300亿至1万亿参数的模型，主要面向企业级用户，强调数据安全和本地化部署。
· 惠普：深耕行业解决方案。惠普与元空AI等伙伴合作，推出“元空AI Work”平台，其Z系列工作站全面支持3B至32B参数模型的本地离线运行，更侧重于为制造、金融、医疗等行业提供落地解决方案。

💎 总结

· 从投入决心和自研深度看：华为和小米是手机厂商中的第一梯队，荣耀也明确投入重金。联想在电脑厂商中构建AI生态的力度最大。
· 从模型落地广度和生态成熟度看：华为的盘古大模型在行业应用上走得最远。联想在PC端的AI生态构建上最为积极。
· 从策略差异看：苹果选择了成本更低的外部合作模式，而谷歌则利用其软硬件一体的优势，追求“AI原生”体验。

总的来说，“最好”取决于你的评判标准。如果看自研投入和行业落地，华为手机是标杆；如果看端侧AI的普及和生态建设，小米和联想走在前列。